設計検図を、
AIで自動化。

2D図面・BIMをアップロードすると、図面間整合性や
法令・設計基準との適合性を、根拠を図示しながら自動チェック。
設計事務所・ゼネコン・ハウスメーカーの検図業務を効率化します。

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実際の操作画面です(図面間の不整合の検出と該当箇所の表示)
01 PROBLEM

検図・図面チェックに、こんな課題はありませんか

図面間の矛盾も、法令・基準との照合も。ベテランの目視に頼ってきた検図業務を、AIが引き受けます。

  • 図面間の整合性確認に1案件あたり数日かかる

  • 法令・設計基準との適合性確認が煩雑で、見落としが発生する

  • 検図業務がベテラン担当者に属人化し、若手に引き継げない

  • 検図ミスが施工段階で発覚し、手戻り・コスト増につながる

02 SOLUTION

図面をアップロードするだけで、
根拠付きの検図結果を出力

図面一式をアップロードすると、AIが図面間の整合性と、法令・社内基準への適合性を照査項目ごとにチェック。
不整合は根拠となる図面の該当箇所とあわせて示すので、確認から修正指示までを短時間で行えます。

検図業務を、AIに任せませんか

無料ヒアリング・デモから始められます。
下記より個別相談をご予約ください。

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03 FUNCTIONS

検図照査AIの主要機能

  1. 01

    図面間整合性チェック

    「意匠図×構造図」「設計図×施工図」「建具表×平面図」等、図面間の矛盾を自動検出

  2. 02

    法令・設計基準との
    適合性チェック

    建築基準法・社内設計基準・チェックリストとの照合を自動化

  3. 03

    チェック項目の
    カスタマイズ

    自社固有のチェックリスト・社内基準を事前登録可能

  4. 04

    判断根拠の図示

    各判定結果をクリックすると、根拠となった図面の該当箇所を明示

製品紹介ムービー

上記の主要機能を、実際の画面で通してご覧いただけます。設計図書のアップロードから、審査項目ごとの判定と根拠の確認までを1本にまとめています。

製品紹介:検図照査AIの概要と、設計図書のアップロードから根拠付きの検図結果までの流れ
04 CASE STUDIES

業種別・業務別の活用事例

業種別・業務別の代表的な活用事例をご紹介します。

01

ゼネコン向け

図面間整合性チェック

複数の意匠図・構造図・設備図の間で生じる矛盾(建具位置・寸法など)を自動検出。

02

ハウスメーカー向け

社内規格との適合チェック

自社規格・チェックリストに沿って、すべての受注案件の図面を自動検図。

03

設計事務所向け

設計基準・法令との適合性チェック

社内設計基準(例:「厨房エリアの床仕上げは防水である」「客席通路の有効幅員は1.2m以上」など)との照合を自動化。

確認申請の審査業務を自動化したい審査機関の方へ

審査機関向けの「確認申請審査AI」を別途ご用意しています。

確認申請審査AIを見る
05 STRENGTHS

他社では実現できない、建設図面に特化したAI

日本の建設図面に特化した
独自AIモデル

特許取得済

膨大な図面を学習した、他社には実現できない特許取得済の独自のAI認識・生成技術。図面認識AIエージェント(特許第7759075号)や部屋領域特定モデル(特許第7842502号)など複数の特許で構成され、毎月数万件のデータが蓄積されて精度改善が利用企業に還元されます。

高いカスタマイズ性

各社独自の図面の書き方やルールをAIに学習させることで、人間以上の精度を実現。貴社フォーマットの反映や社内システム連携にも対応し、既存業務にそのまま組み込み可能です。

各顧客企業の状況に合った高精度のAIを、
費用対効果高く「そのまま使える」形で提供。

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06 CLIENTS

建設・インフラ領域の
大手企業が、KKGのAIを活用

業界のリーディングプレイヤーが、
KKGのAIプラットフォーム上で業務効率化を進めています。

  • 大林組
  • 飯田産業
  • 東京都
  • 名古屋市
  • 越智産業
  • 復建技術コンサルタント
  • HOUSEMESH
  • 竹中工務店
  • サンゲツ
  • 北海道ガス
  • 小松ウオール工業
  • SEiWA
  • YAMAGUCHI
  • HOKOKU ENGINEERING
  • 積水ハウス
  • オープンハウス・アーキテクト
  • アルインコ
  • アムハード小西
  • 水ing
  • 日建学院
07 FLOW

無料ヒアリングから始めて、貴社専用のAIを実装

  1. 01 無料ヒアリング・
    簡易検証
    2〜3週間

    現在の課題と自動化対象業務を具体化。
    実データで簡易AI検証を行い、実用性とお見積もりをご提示します。

  2. 02 貴社向け
    AIカスタマイズ実装
    2〜4ヶ月

    貴社独自の図面・チェック項目・出力フォーマットを反映。
    既存システムへの組み込みも対応します。

  3. 03 月額利用・
    継続精度改善

    運用開始後も、AIプラットフォームが人間の修正内容も学習して継続的に自動で精度改善されます。

08 FAQ

よくあるご質問

チェック項目は入れ替えられますか?

入れ替えられます。チェック項目は、各社様の設計指針・社内基準・チェックリストをもとに設定します。項目の追加・削除・変更にも柔軟に対応します。

建築基準法などをチェック項目にした場合、法改正のときに自動でアップデートされますか?

数値の基準が変わるだけなら、自動でアップデートできます。一方で、新たに確認が必要な図面が増えるなど、チェックの仕組み自体が変わる改正ではカスタマイズが必要です。

最終的な判断もAIが行いますか?

AIは、図面上の該当箇所と指摘の理由を示します。最終的な判断は担当者様に行っていただく運用を想定しています。見落としを防ぐことや、一次チェックの手間を減らすことにお使いいただけます。

ChatGPTなどの汎用AIとは何が違いますか?

KK GenerationのAIは、日本の建設図面に特化して開発した独自の図面認識・生成AIを基盤としています。文章や一般的な画像を幅広く扱う汎用AIとは異なり、図面内の寸法、記号、部材、注記、配置関係などを読み取り、数量拾い、検図・照査、検索、図面生成といった実務に活用できます。

さらに、お客様固有の図面表記、設計基準、積算ルール、出力形式、業務フローに合わせてカスタマイズすることで、実際の業務でそのまま活用できる仕組みとしてご提供します。

アップロードした図面はAIの学習に使われますか?

お客様からお預かりした図面を、そのまま他社向けの共通モデルの学習データとして利用することはありません。

個社対応では、AI処理や精度調整に必要な特徴量のみを利用し、元の図面データはお客様ごとに分けて個別に管理します。データの利用範囲や保存・削除条件についても、導入時に明確化します。

土木図面にも対応できますか?

はい、対応可能です。道路、上下水道、橋梁などの土木・インフラ分野における対応実績があります。特に上下水道分野では、設計図面の読み取りや、図面・設計書間の整合性チェックなどの実証実績があります。

分野や発注者によって図面の形式、記号、設計基準が異なるため、実際のサンプル図面を確認したうえで対象業務と対応範囲をご提案します。現在、土木・インフラ分野への支援を拡大・強化しています。

セキュリティ対策について教えてください。

株式会社KK Generationは、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格である「ISO/IEC 27001:2022」の認証を取得しています。

お客様からお預かりする図面や関連資料は、お客様ごとに分けて管理し、適切なアクセス管理のもとで取り扱います。保存期間、削除方法、利用者権限などの個別要件についても、導入時に確認・設定します。

  • 適用規格:ISO/IEC 27001:2022
  • 認証番号:GIJP-1845-IC
  • 認証機関:G-CERTi
「カスタマイズ」では、具体的に何を行いますか?

単なる画面設定ではなく、お客様の実際の図面や業務フローに合わせて、AIの処理内容から出力方法まで調整します。主なカスタマイズ項目は以下のとおりです。

  • 対象とする図面・帳票・ファイル形式
  • 認識、抽出、検索、照査、生成する項目
  • お客様固有の記号、名称、設計基準、積算・検図照査ルール
  • 判定基準や計算ロジック
  • Excel、CSV、帳票などの出力形式
  • 確認・修正・承認を含む業務フロー
  • 画面、利用者権限、既存システムとの連携方法
自社の既存システムと連携できますか?

はい、対応可能です。API連携やファイル連携などにより、文書管理システム、積算・見積システム、社内データベース、クラウドストレージ、CAD・BIM関連システムなどとの連携を検討できます。

まずはCSV・Excel等による入出力から開始し、運用状況に応じて連携範囲を広げることも可能です。対象システムの仕様やセキュリティ要件を確認したうえで、最適な方法をご提案します。

どのようなファイル形式に対応していますか?

PDFや画像形式の図面を中心に、サービスや用途に応じてExcel、CSV、CAD、BIMなどにも対応します。紙図面をスキャンしたデータについてもご相談いただけます。

対応可否や読み取り精度は、図面の解像度、文字の状態、記載方法などによって異なるため、実際のサンプルデータで事前に確認します。

導入前に自社の図面で試すことはできますか?

はい。実際の図面や関連資料をお預かりし、対象業務に適用できるかを確認する事前検証をご用意しています。

検証では、AIが読み取れる項目、期待できる精度、想定される業務削減効果、追加で必要となるカスタマイズなどをご確認いただけます。

導入までどのくらいかかりますか?

標準的には、事前検証後、約2〜4か月でお客様向けにカスタマイズし、実装することを想定しています。

対象業務の範囲、図面の種類、必要な精度、既存システムとの連携内容、セキュリティ要件などによって期間は異なります。まずは限定した業務から導入し、段階的に対象範囲を広げることも可能です。

AIの精度はどの程度ですか?

精度は、対象となる図面の種類、解像度、表記の統一度、抽出・判定する項目によって異なります。そのため、一律の数値ではなく、実際のサンプル図面を用いた事前検証で精度をご確認いただいています。

導入時には、AIが得意な処理と人による確認が必要な処理を整理し、確認・修正しやすい運用フローまで含めて設計します。

導入にあたって、どのようなデータが必要ですか?

対象業務のサンプル図面に加えて、可能であれば以下の資料をご用意ください。

  • 正しい数量や判定結果が分かる過去の成果物
  • 設計基準、積算基準、仕様書、チェックリスト
  • 部材・商品・単価などのマスターデータ
  • 現在使用しているExcelや帳票
  • 現行業務の手順や確認ルール
費用はどのくらいですか?

対象業務、図面の種類・数量、カスタマイズ内容、利用人数、既存システムとの連携範囲などに応じて個別にお見積もりします。カスタマイズ料金500万円〜、月額利用料金40万円〜を目安にして頂ければ幸いです。

事前のヒアリングと検証を通じて、期待できる業務削減効果と導入範囲を整理し、費用対効果を踏まえた導入プランをご提案します。

AIを利用することにリスクはありませんか?

AIの出力は、常に100%の正確性を保証するものではありません。図面の品質や表記のばらつき、想定外のケースなどによって、誤認識や見落としが生じる可能性があります。

そのため、導入前に実際の図面を用いて精度を検証し、AIを適用する範囲と人による確認が必要な範囲を明確にします。重要な判断は人が最終確認できる運用フローを設計し、まずは定型的な作業や一次確認から段階的に活用範囲を広げることで、リスクを抑えながら業務効率化を実現します。

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