フィジカルAIで、
「指示待ち」ロボットを
「自律施工」ロボットに進化。
ロボット本体だけでは、建設現場は自動化できません。
施工フィジカルAIは、2D図面・仕様・積算・変更情報をAIで統合した
BIMを起点に、施工現場のロボットが参照できる
BIM＋施工実行データを自動生成します。
主な対応例：墨出しロボット／現場検査ドローン／資材運搬ロボット
なぜ、ロボットだけでは
現場は自動化できないのか
ロボットは「どこに・何を・どの精度で」を指示されなければ動けません。ところが建設現場では、その指示のもとになるデータが揃っていないのが実情です。
-
2D図面・仕様書・積算表・工程表・変更図・現場写真が非構造データのまま散在
-
どれが最新版か分からない／変更が現場に伝わらない
-
進捗・出来高の把握が属人的で、検査対象も分かりにくい
-
AI・ロボットに渡せる構造化データがない——手戻り・確認負荷の根本原因
図面をAIで統合し、
ロボットが動ける現場データへ
2D図面・仕様・積算・変更情報をAIで統合・構造化し、Physical AIが参照できる正しいデータ（BIM＋施工実行データ）を生成します。ロボット側の開発を待たずに、現場データの側から自動化の前提を整えるアプローチです。
生成されるデータ
- 3D形状・属性
- 数量
- 座標・墨出し位置
- 施工タスク
- 検査基準・許容差
- 変更差分
活用イメージ
| 活用先 | 活用例 |
|---|---|
| 墨出しロボット | 図面から座標・通り芯・墨出し線を特定し、ロボットに自動で指示出し |
| 出来高検査ドローン | 現場写真や点群データとBIM・図面を比較して、出来高を自動で算出 |
| 搬送ロボット | BIMの工程情報や部材情報に基づき、必要な資材を必要なタイミングで搬送 |
実現される状態：人間の細かな指示なく自律的に動くロボットが施工現場で活躍し、人手不足の解消と工期の短縮につながります。
提供時期：2027年リリース予定・実証ユーザー／パートナー募集中
他社では実現できない、建設図面に特化したAI
日本の建設図面に特化した
独自AIモデル
特許取得済
膨大な図面を学習した、他社には実現できない特許取得済の独自のAI認識・生成技術。図面認識AIエージェント（特許第7759075号）や部屋領域特定モデル（特許第7842502号）など複数の特許で構成され、毎月数万件のデータが蓄積されて精度改善が利用企業に還元されます。
高いカスタマイズ性
各社独自の図面の書き方やルールをAIに学習させることで、人間以上の精度を実現。貴社フォーマットの反映や社内システム連携にも対応し、既存業務にそのまま組み込み可能です。
各顧客企業の状況に合った高精度のAIを、
費用対効果高く「そのまま使える」形で提供。
建設・インフラ領域の
大手企業が、KKGのAIを活用
業界のリーディングプレイヤーが、
KKGのAIプラットフォーム上で業務効率化を進めています。
まずは先行相談から
-
01 お問い合わせ・
ヒアリング自動化を検討している工種と、現在お持ちのロボット・現場データをお聞きします。
-
02 対象工種・
データ要件の設計墨出し・検査・搬送など対象を絞り、ロボット側が必要とするデータ仕様を擦り合わせます。
-
03 共同実証・
現場導入実際の現場データで生成精度を検証し、リリースに向けて段階的に導入を進めます。
よくあるご質問
ChatGPTなどの汎用AIとは何が違いますか？
KK GenerationのAIは、日本の建設図面に特化して開発した独自の図面認識・生成AIを基盤としています。文章や一般的な画像を幅広く扱う汎用AIとは異なり、図面内の寸法、記号、部材、注記、配置関係などを読み取り、数量拾い、検図・照査、検索、図面生成といった実務に活用できます。
さらに、お客様固有の図面表記、設計基準、積算ルール、出力形式、業務フローに合わせてカスタマイズすることで、実際の業務でそのまま活用できる仕組みとしてご提供します。
アップロードした図面はAIの学習に使われますか？
お客様からお預かりした図面を、そのまま他社向けの共通モデルの学習データとして利用することはありません。
個社対応では、AI処理や精度調整に必要な特徴量のみを利用し、元の図面データはお客様ごとに分けて個別に管理します。データの利用範囲や保存・削除条件についても、導入時に明確化します。
土木図面にも対応できますか？
はい、対応可能です。道路、上下水道、橋梁などの土木・インフラ分野における対応実績があります。特に上下水道分野では、設計図面の読み取りや、図面・設計書間の整合性チェックなどの実証実績があります。
分野や発注者によって図面の形式、記号、設計基準が異なるため、実際のサンプル図面を確認したうえで対象業務と対応範囲をご提案します。現在、土木・インフラ分野への支援を拡大・強化しています。
セキュリティ対策について教えてください。
株式会社KK Generationは、情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格である「ISO/IEC 27001:2022」の認証を取得しています。
お客様からお預かりする図面や関連資料は、お客様ごとに分けて管理し、適切なアクセス管理のもとで取り扱います。保存期間、削除方法、利用者権限などの個別要件についても、導入時に確認・設定します。
- 適用規格：ISO/IEC 27001:2022
- 認証番号：GIJP-1845-IC
- 認証機関：G-CERTi
「カスタマイズ」では、具体的に何を行いますか？
単なる画面設定ではなく、お客様の実際の図面や業務フローに合わせて、AIの処理内容から出力方法まで調整します。主なカスタマイズ項目は以下のとおりです。
- 対象とする図面・帳票・ファイル形式
- 認識、抽出、検索、照査、生成する項目
- お客様固有の記号、名称、設計基準、積算・検図照査ルール
- 判定基準や計算ロジック
- Excel、CSV、帳票などの出力形式
- 確認・修正・承認を含む業務フロー
- 画面、利用者権限、既存システムとの連携方法
自社の既存システムと連携できますか？
はい、対応可能です。API連携やファイル連携などにより、文書管理システム、積算・見積システム、社内データベース、クラウドストレージ、CAD・BIM関連システムなどとの連携を検討できます。
まずはCSV・Excel等による入出力から開始し、運用状況に応じて連携範囲を広げることも可能です。対象システムの仕様やセキュリティ要件を確認したうえで、最適な方法をご提案します。
どのようなファイル形式に対応していますか？
PDFや画像形式の図面を中心に、サービスや用途に応じてExcel、CSV、CAD、BIMなどにも対応します。紙図面をスキャンしたデータについてもご相談いただけます。
対応可否や読み取り精度は、図面の解像度、文字の状態、記載方法などによって異なるため、実際のサンプルデータで事前に確認します。
導入前に自社の図面で試すことはできますか？
はい。実際の図面や関連資料をお預かりし、対象業務に適用できるかを確認する事前検証をご用意しています。
検証では、AIが読み取れる項目、期待できる精度、想定される業務削減効果、追加で必要となるカスタマイズなどをご確認いただけます。
導入までどのくらいかかりますか？
標準的には、事前検証後、約2〜4か月でお客様向けにカスタマイズし、実装することを想定しています。
対象業務の範囲、図面の種類、必要な精度、既存システムとの連携内容、セキュリティ要件などによって期間は異なります。まずは限定した業務から導入し、段階的に対象範囲を広げることも可能です。
AIの精度はどの程度ですか？
精度は、対象となる図面の種類、解像度、表記の統一度、抽出・判定する項目によって異なります。そのため、一律の数値ではなく、実際のサンプル図面を用いた事前検証で精度をご確認いただいています。
導入時には、AIが得意な処理と人による確認が必要な処理を整理し、確認・修正しやすい運用フローまで含めて設計します。
導入にあたって、どのようなデータが必要ですか？
対象業務のサンプル図面に加えて、可能であれば以下の資料をご用意ください。
- 正しい数量や判定結果が分かる過去の成果物
- 設計基準、積算基準、仕様書、チェックリスト
- 部材・商品・単価などのマスターデータ
- 現在使用しているExcelや帳票
- 現行業務の手順や確認ルール
費用はどのくらいですか？
対象業務、図面の種類・数量、カスタマイズ内容、利用人数、既存システムとの連携範囲などに応じて個別にお見積もりします。カスタマイズ料金500万円〜、月額利用料金40万円〜を目安にして頂ければ幸いです。
事前のヒアリングと検証を通じて、期待できる業務削減効果と導入範囲を整理し、費用対効果を踏まえた導入プランをご提案します。
AIを利用することにリスクはありませんか？
AIの出力は、常に100％の正確性を保証するものではありません。図面の品質や表記のばらつき、想定外のケースなどによって、誤認識や見落としが生じる可能性があります。
そのため、導入前に実際の図面を用いて精度を検証し、AIを適用する範囲と人による確認が必要な範囲を明確にします。重要な判断は人が最終確認できる運用フローを設計し、まずは定型的な作業や一次確認から段階的に活用範囲を広げることで、リスクを抑えながら業務効率化を実現します。