その図面、
AIに任せよう。
図面が「読める」、「描ける」
建設図面特化AIプラットフォームで、世界の建て方を変える
私たちのサービス Challenges We Address
担い手が減り続ける
建設現場の現実
技能者の減少、採用難、そして高齢化。
この構造的な課題に、KKGはAIで応えます。
Our Solutions
図面特化AIで企画/設計/積算/施工を
一気通貫で自動化
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建設技能者
※10年で331万人→296万人
−11%
有効求人倍率
※全職種は1.1倍
5.5倍
55歳以上
※29歳以下は12%
37%
3人に1人超
建設業のバリューチェーン全体を、AIで自動化
KK Generation（以下、KKG）は、日本の建設図面に特化した特許取得済のAIプラットフォームを提供しています。一つの共通基盤の上で、企画・設計・申請・積算・施工までを一気通貫でカバー。貴社の図面・業務に合わせたカスタマイズ実装により、現場でそのまま使えるAIを実現します。
※図面のデータベース化・検索AI機能の提供も可能です
検図照査AI/確認審査AI
2D図面・BIMをアップロードすると、図面間整合性や法令・設計基準との適合性を、根拠付きで自動チェック。確認申請にも対応。
個別AI実装・コンサルティング
上記プロダクトに含まれない業務要件にも、カスタムAIで対応します。
建設・インフラ領域の
大手企業が、KKGのAIを活用
業界のリーディングプレイヤーが、
KKGのAIプラットフォーム上で業務効率化を進めています。
他社では実現できない、建設図面に特化したAI
日本の建設図面に特化した
独自AIモデル
特許取得済
膨大な図面を学習した、他社には実現できない特許取得済の独自のAI認識・生成技術。図面認識AIエージェント（特許第7759075号）や部屋領域特定モデル（特許第7842502号）など複数の特許で構成され、毎月数万件のデータが蓄積されて精度改善が利用企業に還元されます。
高いカスタマイズ性
各社独自の図面の書き方やルールをAIに学習させることで、人間以上の精度を実現。貴社フォーマットの反映や社内システム連携にも対応し、既存業務にそのまま組み込み可能です。
各顧客企業の状況に合った高精度のAIを、
費用対効果高く「そのまま使える」形で提供。
2D図面を正確に理解し、
属性情報まで含めてBIMに変換する精度
- KKG BIM生成AI カスタマイズ前 68.4点
- KKG BIM生成AI カスタマイズ後 92.6点
- GPT-6 Astra Pro 50.8点
- Claude Fable 5.1 21.1点
- Gemini 3.1 Pro IFC出力なし（前回検証） 0.0点
※ KKG BIM生成AIはGPT-6 Astraを組み込んでいます。
国土交通省採択。
建築行政・公共インフラのAI化を推進
KKGは、国土交通省「建築行政DX総合推進事業」に採択され、
確認申請審査の自動化AIを開発中です。
あわせて、東京都・名古屋市・神戸市など複数自治体と
インフラ図面のAI活用について実証・議論を進めています。
業種別・工程別の建設AI活用事例
各プロダクトの代表的な活用事例をご紹介します。
図面生成AI
オフィスボリュームチェックの自動化
元図面と設計条件から、法令適合のボリュームプラン＋積算見積を自動生成。デベロッパー様の用地検討業務を効率化。
検図照査AI
図面と設計基準の整合性チェック
チェック項目ごとに根拠を図示しながら自動判定。 建設発注者様・受注者様・ゼネコン様の検図業務を効率化。
確認審査AI
提出書類間の整合性チェック 2026年7月リリース
提出書類間の整合性と法令適合性チェックを自動化し、審査業務を効率化。
積算AI
内装一式の自動積算
平面図・キープラン・建具表・仕上げ表を横断参照し、部材別／部屋別の数量表を自動作成。ゼネコン・建材メーカー様の積算業務を効率化。
BIM生成AI
2D図面からのBIM自動生成
PDF/CADの設計図書一式から、属性情報付きのBIM（IFC）を自動出力。 設計事務所様のBIM化を加速。
施工フィジカルAI
建設ロボットへの施工データ供給 2027年リリース予定
2D図面・仕様・積算・変更情報をAIで統合し、墨出し・検査・搬送ロボットが参照できるBIM＋施工実行データを自動生成。ゼネコン様の現場自動化を支援。
無料ヒアリングから始めて、貴社専用のAIを実装
-
01 無料ヒアリング・
簡易検証 2〜3週間現在の課題と自動化対象業務を具体化。
実データで簡易AI検証を行い、実用性とお見積もりをご提示します。 -
02 貴社向け
AIカスタマイズ実装 2〜6ヶ月貴社独自の図面・業務ルール・出力フォーマットを反映。
既存システムへの組み込みも対応します。※500万〜 -
03 月額利用・
継続精度改善運用開始後も、AIプラットフォームが人間の修正内容も学習して継続的に自動で精度改善されます。
代表取締役CEO
藤田浩之介
Konosuke Fujita
McKinsey & Companyにおける7年間のコンサルティング経験を経て、「建設業界の根幹たる図面の認識・生成に特化した独自AIを起点に、業界OSを再定義する」ことをミッションに当社を創業。
東京大学法学部 卒業
取締役CTO
市川航平
Kohei Ichikawa
東京大学にて博士課程までAIで画像の認識や生成を中心に研究、並行して松尾研スタートアップにてテックリードを経験後、当社を共同創業。
東京大学大学院 総合文化研究科 博士後期課程 卒業 (学術博士)
チーム
東京大学を中心に最新のAI研究を進めたAIエンジニア、
マッキンゼーやPwC等の大手ファーム出身のコンサルタント、
一級建築士を含む建築領域のエキスパート等、62名（2026年8月時点）